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作者:admin    发布于:2020-10-09 12:17    文字:【】【】【
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  数据起点考虑的范畴是什么样的数据是数据空间的数据源头,它们取自哪个时间点,如何获取等等,基于信息技术进行数据加工经历了数据库、数据仓库、数据空间3个阶段

  基于信息技术进行数据加工经历了数据库数据仓库数据空间3个阶段:数据库是为捕获数据和初级分析数据而设计的,数据仓库是为分析和应用数据而设计,数据空间是为组织、应用和管理数据而设计的;数据库是为了高效的事务处理而设计的,服务对象为相关组织的业务处理方面的工作人员;数据仓库是为了利用分析数据进行决策而设计的,服务对象为相关组织高层决策人员,数据空间是为了全面的应用和管理数据而设计的,服务对象是相关组织的所有人员。作为覆盖全面管理活动信息,以及对其描述、状态和历史加以管理的数据空间,其涉及的管理对象是各类管理信息的全集。那么,什么样的数据是数据空间的数据源头,它们取自哪个时间点,如何获取等等,均为“数据起点”考虑的范畴。

  1、数据起点必须全面反映各类管理活动在交易阶段(受理和办理),交易双方确认办结的(如需修改,必须启动另一次交易),本次交易所涉及的所有数据(数据项)集合。

  2、数据起点所涉及的所有数据,必须能保证其原始性、完整性和不可抵赖性。原始性指的是交易结果最初的、最基础的信息,没有经过二次加工或处理的信息;完整性指的是必须包含每次交易所涉及的所有数据全集,如果交易过程需要交易双方共同参与,且必须包括双方在交易过程中完成的所有信息,以及反映其参与顺序的信息等,当然,理论上还应该包括交易结果展现的样式(版式)信息。完整性从技术上讲还有一层含义,即所有数据必须确保一次性,可确认地完成交换,交换成功则意味着包含了全部数据,且不会被改变、遗漏和丢失;不可抵赖性指的是在传输数据和保存数据时,相关数据的集合必须携带含有自身特质、别人无法复制的确认信息,防止交易发生后责任人对其行为的否认。

  3、数据起点必须能够作为数据空间与各相关的交易类应用进行数据交接的边界和载体。所谓边界指的是对接;所为载体指的是数据实体。对于边界必须是确保双方都能清晰、准确地理解和界定的共识;对于载体必须是确保提供方能够组织形成,获取方能够解析加工,并能够在交接时或者以后,对其正确性进行核对和比较的数据集合。特别要强调的是:用户能够使用业务语境对它们的属性和规则加以描述和维护。

  4、数据起点根据数据的属性,必须有一个固定的数据交接点,前后2个交接点之间(通常按天)所发生的所有数据,均属于后一个交接点汇集的范围。比如每天办理业务的截止时点(扎账时点),对账单的时点(核对时点)等等。该时点是数据空间与各交易类应用进行数据对照的,共同遵循的时间基点。

  传统的人工核算体系中会计与经办人员间就存在一个明确的数据起点,即凭证汇总单。每一个经办人员每天在特定的时点,将自己所办结的事项,按照核算的要求进行分类汇总(有些环节和地方是由会计人员收集后进行汇总),并据此与会计交接数据责任,会计再根据收集来的原始凭证和凭证汇总单,制作记账凭证。这里的原始凭证集合就是数据起点的数据载体,并且作为经办人员和会计的边界;核算要求就是数据源头的描述,确定了双方交换了哪些数据和它们之间的相互关系;交接过程就是数据责任的转换过程,凭证汇总单就是确保数据质量所规定的责任转移的依据,以及今后追溯数据差异的依据;通过这些凭证汇总单隔离了经办人员和会计之间,由于对管理对象的视角不同,所形成的数据组织的差异(经办人员面对的是表单凭证,会计面对的是记账凭证)。为此,数据空间设置数据起点的意义和目的在于:

  1、明确了数据起点,则能清晰界定数据空间的数据源头,有益于数据空间确定数据口径和属性。

  2、明确了数据起点,则能清楚定义从交易类应用中,获取数据的组织形态,有利于双方进行数据加工和跟踪数据逻辑。

  3、明确了数据起点,则能准确判定从交易类应用中获取数据的正确性,及时地发现误差、定位问题提升数据质量。

  4、明确了数据起点,则能真正实现应用间的松耦合,3注册@首页有效隔离交易类数据结构的变化对数据空间的影响。

  基于上述的定义和目的,数据空间应该比照人工管理时的经办人员和会计的“交账”过程和形式,设计科学、合理、严密的数据起点,建立责任清晰、可追溯、松耦合的交接机制。

  1、数据实体。办结事项的表证单书,按照数据标准分别从各类交易类应用中组织,并在规定的获取时点(截止时点之后)导出,导出的规则,纳入数据空间的元数据管理平台统一管理和维护。

  2、数据标准。全面制定描述各交易类应用的表证单书及其数据项的标准,及其相互间对应关系的标准。

  3、获取时点。根据不同业务类别及其需要,科学确定业务截止时点和数据获取时点(最小时间间隔为天)。业务截止时点可以在当前数据获取时点之前,但业务截止时点之后发生的数据,应该属于下一个数据获取时点的内容。

  4、校验逻辑。一是基础逻辑。即按照业务需求对原始表单相关数据项之间,所存在和规定的校验标准;二是汇总逻辑。即按照受理当事人为单位,根据业务需求设置的校验元素要求,形成校验依据(加工凭证汇总单)。他们的加工规则均应纳入数据空间的元数据平台统一管理和维护,并由受理当事人对所涉及的相关数据进行核对,承担数据的收集责任。

  5、数据封装。每次交易形成的数据全集是数据实体的最小单位,它们最好是封装在一个或几个(带有相关联的附列表单)数据文件中,以确其保完整性。

  6交接方式。首页@一彩交易类应用将每次交易的数据全集,按照数据标准和基础逻辑,形成数据实体的最小单位,并按照业务截止时点打包(汇集)成数据实体;数据空间在获取时点导入数据实体,同时依据汇总逻辑加工凭证汇总单(为统计封面、统计台账、会计账做数据准备),凭证汇总单每天提交经办人审定;这些数据实体的全集就是数据空间的数据起点,也是数据空间元数据描述的重要对象之一,其交接的记录是数据空间状态信息的重要对象之一。

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